Tesla es una de las empresas de tecnología más importantes a nivel mundial, por lo que cuenta con los mejores talentos que se pueden conseguir, estos individuos son garantía de resultados y experiencia.
Hace unos años, Andrej Karpathy, estudiante de doctorado en la Universidad de Stanford y por 5 años encargado del diseño del piloto automático de los vehículos de Elon Musk, hizo algo que la comunidad de la IA admiró mucho: fundó un curso universitario de aprendizaje profundo y todos los videos están disponibles gratuitamente.
Como uno de los primeros investigadores y educadores del aprendizaje profundo, Karpathy apostó por la dirección correcta. Después de más de diez años de rápido desarrollo e innovación tecnológica, la tecnología de aprendizaje profundo ha impulsado campos e industrias clave como la búsqueda, el reconocimiento de imágenes, las redes sociales, la automatización industrial y la conducción autónoma.
Debido a los destacados logros de la investigación, el propio Karpathy se ha convertido en un beneficiario del desarrollo de la tecnología de IA aplicada. El primer trabajo desde que salió de la academia y entró en la industria fue como director del departamento de IA de la conocida compañía de Elon Musk, liderando la investigación y el desarrollo de Autopilot y toda la tecnología de conducción autónoma de la empresa, y llevando a la misma a profundizar en la robótica y otros campos.
Karpathy anunció su salida de Tesla en julio. Cuando la gente todavía estaba prestando atención a dónde se dirigía a continuación, nos sorprendió a todos al «volver a su antiguo negocio» como maestro.
TE PUEDE INTERESAR: CAIDA DE TENCENT ¿POR QUE LA INDUSTRIA DE INTERNET EN CHINA SE ESTANCA?
Aprende sobre redes neuronales con este maestro de la inteligencia artificial
La semana pasada, Karpathy reactivó una subcuenta de YouTube que había estado registrada durante muchos años pero que nunca se había utilizado, y subió un video instructivo de dos horas y media titulado «Introducción paso a paso a las redes neuronales y la propagación hacia atrás: creación de micrograduados».
Además, dijo que en cuanto al tema de la retropropagación (uno de los algoritmos básicos de las redes neuronales) y la construcción de redes neuronales, este video es actualmente la explicación más sencilla y completa a la vez.
También afirma que, siempre que la audiencia tenga una comprensión básica de Python y recuerde un poco de cálculo de alto nivel, puede comenzar fácilmente: “Si no comprendes el núcleo de la retropropagación y la red neuronal después de ver este video, entonces me comeré los zapatos en vivo.” Exclamó Karpathy en uno de sus videos.
Karpathy utiliza el lenguaje Python básico y su propio motor Micrograd para llevar a cabo y completar operaciones básicas como la construcción de redes neuronales, la escritura de funciones de pérdida, la optimización manual, etc. Además, introduce sistemáticamente conocimientos clave como la retropropagación.
En cuanto al estilo de enseñanza, Karpathy también entiende los problemas de los jóvenes ingenieros contemporáneos al escribir programas e implementa el concepto de «hablar es barato, muéstrame el código»: la mayor parte de la clase se transmite en vivo en la pantalla, enseñando a todos a escribir código paso a paso.
Este tipo de iniciativas son esenciales para la propagación de las ciencias modernas. Aun hoy en día, la inteligencia artificial se trata de una tecnología aún en pañales, por lo que su correcta divulgación y posterior práctica es muy importante, para propagar el concepto lo máximo posible e incentivar a cada vez más cerebros a estudiar sobre este interesante tema. ¿Qué mejor forma de hacerlo que de la mano de uno de los ingenieros de Tesla? Totalmente gratis. Anímate y comienza a ver los videos hoy mismo.
